Uitdagingen AI
Tegelijkertijd zie ik dat organisaties momenteel te maken hebben met een aantal uitdagingen om kunstmatige intelligentie effectief in te zetten voor hun warehouses, vooral omdat de technologie nog in de kinderschoenen staat.
AI-modellen zoals Large Language Models (LLM’s) dat wordt gebruikt voor ChatGPT, worden getraind op basis van miljarden datapunten en in de loop der tijd verder verfijnd om nog betere antwoorden te geven.
Bij veel warehouses ontbreekt dit soort omvangrijke datasets. De grootste uitdaging met deze modellen is dan ook momenteel om het beste antwoord te krijgen. Daarvoor is het nodig om enerzijds relevante en waardevolle data te vergaren en anderzijds ervoor te zorgen dat je de juiste vragen stelt, wat ook wel ‘prompt engineering’ wordt genoemd. De komende jaren zullen warehouses dan ook vooral bezig zijn met het digitaliseren van deze kennis, die vooral aanwezig is bij monteurs en andere betrokkenen van de warehouse.
Een andere uitdaging is om alle vergaarde data van verschillende bronnen met elkaar te verbinden en daaruit de juiste conclusies te trekken. Een van de oplossingen om dit samen te brengen is eLogiq. Dit cloud-based dataplatform verzamelt datastromen uit meerdere bronnen real-time, waarna deze geanalyseerd worden en op basis daarvan de KPI’s in een dashboard worden weergegeven. Op korte termijn kan eLogic ook voorspellende analyses van goederenstromen maken en op langere termijn is het doel dat een geautomatiseerde magazijnoplossing zichzelf optimaliseert en aanpast op basis van de beschikbare data.
Ook moeten er regels ontwikkeld worden voor AI. In een statement van het Center for AI Safety dat is ondertekend door onder andere de CEO’s van OpenAI en Google DeepMind, wordt er gewaarschuwd voor de gevaren van AI. Inmiddels heeft de Europese Commissie de AI Act opgesteld, een wetsvoorstel waarin AI in drie risicocategorieën worden ingedeeld. Toepassingen met een onaanvaardbaar risico vormen zoals het Chinese social scoring, systemen die een hoog risico vormen zoals het scannen van cv’s en oplossingen die niet expliciet verboden zijn blijven grotendeels ongereguleerd.